Google anunció recientemente el lanzamiento de su sistema de asistente de investigación científica con IA basado en Gemini 2.0: el IA co-científico, diseñado para ofrecer a los científicos una colaboración virtual que genere hipótesis e ideas de investigación novedosas. Este sistema no solo cuenta con las funciones habituales de revisión y resumen de literatura, sino que también incorpora una capacidad innovadora de descubrimiento de conocimiento original. El IA co-científico puede simular el proceso de razonamiento del método científico, y basándose en la evidencia disponible y los objetivos de investigación específicos, proporcionar a los investigadores hipótesis e ideas de proyectos novedosas. En la práctica...

Recientemente, un estudio de 'Revisión de la desinformación' de la Escuela Kennedy de Harvard descubrió que las investigaciones fraudulentas generadas por inteligencia artificial se están infiltrando en motores de búsqueda académicos como Google Scholar. Esto podría debilitar la confianza pública en los descubrimientos científicos y perjudicar el desarrollo de productos en industrias que dependen de investigaciones de vanguardia.

WoYan Turbo es un gran modelo de investigación científica creado por Woen Wisdom específicamente para estudiantes universitarios. Integra múltiples funciones de asistencia a la investigación, como recomendaciones de revistas, resúmenes de literatura, lectura profunda de tesis, traducción y edición, evaluación de la innovación, recomendaciones de tesis personalizadas y eliminación de plagio con IA. Aprovechando el poder del AIGC multimodal, WoYan Turbo puede responder rápidamente a las necesidades de investigación y aumentar la eficiencia. Mediante la operación web, cargue tesis, textos o enlaces para disfrutar del servicio de asistente de investigación de IA inteligente. Durante 19 años, Woen Wisdom se ha dedicado al campo de la tutoría de investigación, prestando servicios a 350.000 estudiantes universitarios y...

El equipo de Implementación e Conceptos Avanzados Interinstitucionales (IMPACT) de la NASA, mediante un acuerdo de la Ley Espacial con socios privados y no federales, está desarrollando conjuntamente INDUS, un modelo de lenguaje grande (LLM) dirigido a los campos de las ciencias de la Tierra, las ciencias biológicas y físicas, la heliofísica, las ciencias planetarias y la astrofísica. INDUS se entrena utilizando literatura científica seleccionada de diversas fuentes de datos.

El sistema de IA Coscientist, utilizando GPT-4 y herramientas de internet, ha replicado con éxito una investigación galardonada con el Premio Nobel en 2010 en tan solo 6 minutos. Coscientist puede diseñar y ejecutar experimentos químicos de forma autónoma, mejorando la reproducibilidad de los resultados. La IA puede aumentar considerablemente la velocidad de la investigación, cambiando el modelo de investigación tradicional. Los asistentes de laboratorio con IA pueden compensar la escasez de recursos humanos y trabajar las 24 horas del día. Las perspectivas de la experimentación con IA son amplias y prometen lograr más avances científicos.

En los últimos años, la inteligencia artificial se ha aplicado ampliamente en el ámbito científico, pero es necesario estar alerta ante resultados engañosos o erróneos. Una nueva técnica estadística, PPI, ayuda a los investigadores a utilizar modelos de aprendizaje automático de forma segura para verificar hipótesis científicas. La técnica PPI corrige la salida de los grandes modelos generales para adaptarla a problemas científicos específicos y evitar los sesgos del aprendizaje automático. Esta técnica se puede aplicar en múltiples campos, como la estructura de proteínas o la estimación de la deforestación en la Amazonía.